ໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ, ອຸດສາຫະກໍາຊິບໄດ້ເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນການແຂ່ງຂັນຕະຫຼາດ.ຕະຫຼາດໂປເຊດເຊີ PC, Intel ທີ່ເດັ່ນໃນໄລຍະຍາວປະເຊີນກັບການໂຈມຕີຢ່າງຮຸນແຮງຈາກ AMD.ໃນຕະຫຼາດໂປເຊດເຊີໂທລະສັບມືຖື, Qualcomm ໄດ້ຍົກເອົາອັນດັບຫນຶ່ງໃນການຂົນສົ່ງສໍາລັບຫ້າໄຕມາດຕິດຕໍ່ກັນ, ແລະ MediaTek ແມ່ນຢູ່ໃນ swing ເຕັມ.
ເມື່ອການແຂ່ງຂັນຍັກໃຫຍ່ຂອງຊິບແບບດັ້ງເດີມເພີ່ມຂຶ້ນ, ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເກັ່ງທາງດ້ານຊໍແວແລະ algorithms ໄດ້ເລີ່ມພັດທະນາຊິບຂອງຕົນເອງ, ເຮັດໃຫ້ການແຂ່ງຂັນຂອງອຸດສາຫະກໍາຊິບທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ.
ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຍ້ອນວ່າກົດຫມາຍຂອງ Moore ຊ້າລົງຫຼັງຈາກປີ 2005, ສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງດິຈິຕອນໄດ້ນໍາເອົາຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງ.
ຍັກໃຫຍ່ຂອງຊິບສະຫນອງການປະຕິບັດຂອງຊິບທົ່ວໄປແມ່ນແນ່ນອນທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄວາມຕ້ອງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຂອງການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ, ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, AI, ແລະອື່ນໆ, ນອກເຫນືອຈາກການປະຕິບັດການສະແຫວງຫາລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້. ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການຄົ້ນຄວ້າ chip ຂອງຕົນເອງເພື່ອລວບລວມຄວາມສາມາດໃນການຈັບຕະຫຼາດສຸດທ້າຍ.
ໃນຂະນະທີ່ພູມສັນຖານດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງຕະຫຼາດຊິບປ່ຽນແປງ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າອຸດສາຫະກໍາຊິບຈະມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍຂຶ້ນ, ປັດໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງທັງຫມົດນີ້ແມ່ນ AI ຮ້ອນຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາບາງຄົນກ່າວວ່າເທກໂນໂລຍີ AI ຈະນໍາເອົາການປ່ຽນແປງທີ່ລົບກວນໄປສູ່ອຸດສາຫະກໍາຊິບທັງຫມົດ.Wang Bingda, ຫົວຫນ້າການປະດິດສ້າງຂອງ Synopsys, ຫົວຫນ້າຫ້ອງທົດລອງ AI ແລະຮອງປະທານຝ່າຍບໍລິຫານໂຄງການຍຸດທະສາດທົ່ວໂລກ, ບອກ Thunderbird, "ຖ້າມັນເວົ້າວ່າຊິບໄດ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍເຄື່ອງມື EDA (Electronic Design Automation) ທີ່ແນະນໍາເຕັກໂນໂລຢີ AI, ຂ້າພະເຈົ້າຕົກລົງເຫັນດີ. ກັບຄໍາຖະແຫຼງການນີ້."
ຖ້າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ກັບລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງການອອກແບບຊິບ, ມັນສາມາດປະສົມປະສານການສະສົມຂອງວິສະວະກອນທີ່ມີປະສົບການເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື EDA ແລະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການອອກແບບຊິບ.ຖ້າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ກັບຂະບວນການທັງຫມົດຂອງການອອກແບບຊິບ, ປະສົບການດຽວກັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການອອກແບບ, ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການອອກແບບຊິບສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຊິບແລະຫຼຸດຜ່ອນການອອກແບບ.
ເວລາປະກາດ: 14-11-2022